mybatis plus 是一款对 mybatis 的加强工具,通过封装通用的增删改查,简化了 Mapper 的编写,自动生成代码工具生成 dao,service,controller 层的代码,非常方便
创立一个 maven 项目,加入如下常用的依赖:
<dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.0.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.6</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.51</version> </dependency> <!--mysql--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.2</version> <scope>provided</scope> </dependency> <!-- 模板引擎 --> <dependency> <groupId>org.apache.velocity</groupId> <artifactId>velocity-engine-core</artifactId> <version>2.0</version> </dependency> <!-- 模板引擎,需要指定 mpg.setTemplateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()); --> <dependency> <groupId>org.freemarker</groupId> <artifactId>freemarker</artifactId> <version>2.3.23</version> </dependency>
创立配置生成工具类,生成相关代码:
public class MpGenerator { public static void main(String[] args) { String dbUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/eshop?useSSL=false"; DataSourceConfig dataSourceConfig = new DataSourceConfig(); dataSourceConfig.setDbType(DbType.MYSQL) .setUrl(dbUrl) .setUsername("root") .setPassword("rootroot") .setDriverName("com.mysql.jdbc.Driver"); StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig(); strategyConfig.setCapitalMode(true) // 能否大写命名 .setEntityLombokModel(true) .entityTableFieldAnnotationEnable(true) // 能否可以 @ableField 注解 .setTablePrefix("t_") .setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel) // 表名 .setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); // 字段名 GlobalConfig config = new GlobalConfig(); config.setActiveRecord(true) .setEnableCache(false) .setBaseColumnList(true) .setBaseResultMap(true) .setAuthor("yooma") // 这里就直接输出到项目里面,不用再复制进来 .setOutputDir("eshop\\src\\main\\java") .setFileOverride(true) .setServiceName("%sService"); new AutoGenerator().setGlobalConfig(config) .setDataSource(dataSourceConfig) .setStrategy(strategyConfig) .setPackageInfo( new PackageConfig() .setParent("com.yooma.eshop") .setController("controller") .setEntity("model") ).execute(); }}
在 application.yml 里配置项目信息:
server: port: 8081spring: datasource: # 使用druid数据源,替换DBCP和C3P0 。 druid可查看https://www.cnblogs.com/soundcode/p/6485375.html type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 旧的版本需要使用 com.mysql.jdbc.Driver driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/eshop?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC&verifyServerCertificate=false&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true username: root password: rootroot jackson: # 全局jackson配置 default-property-inclusion: non_null# Logger Configlogging: config: classpath:logback.xmlmybatis-plus: # 假如是放在src/main/java目录下 classpath:/com/yourpackage/*/mapper/*Mapper.xml # 假如是放在resource目录 classpath:/mapper/*Mapper.xml mapper-locations: classpath:/mapper/*Mapper.xml # 实体扫描,多个package用逗号或者者分号分隔 typeAliasesPackage: com.yooma.eshop.model global-config: # 主键类型 0:"数据库ID自增", 1:"客户输入ID",2:"全局唯一ID (数字类型唯一ID)", 3:"全局唯一ID UUID"; id-type: 0
对日志的配置:
在 applicaiton.yml 里加上:
# Logger Configlogging: config: classpath:logback.xml
而后创立 logback.xml 文件,可以打印出来 mybatis 执行的sql语句等:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!-- 从高到地低 OFF 、 FATAL 、 ERROR 、 WARN 、 INFO 、 DEBUG 、 TRACE 、 ALL --><!-- 日志输出规则 根据当前ROOT 级别,日志输出时,级别高于root默认的级别时 会输出 --><!-- 以下 每个配置的 filter 是过滤掉输出文件里面,会出现高级别文件,仍然出现低级别的日志信息,通过filter 过滤只记录本级别的日志--><!-- 属性形容 scan:性设置为true时,配置文件假如发生改变,将会被重新加载,默认值为true scanPeriod:设置监测配置文件能否有修改的时间间隔,假如没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。 --><configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> <!-- 定义日志文件 输入位置 --> <property name="log_dir" value="logs/ev_cmdb"/> <!-- 日志最大的历史 30天 --> <property name="maxHistory" value="30"/> <!-- ConsoleAppender 控制台输出日志 --> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <!-- 对日志进行格式化 --> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger -%msg%n</pattern> </encoder> </appender> <!-- ERROR级别日志 --> <!-- 滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其余文件 RollingFileAppender--> <appender name="ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 过滤器,只记录WARN级别的日志 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>ERROR</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> <!-- 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略.既负责滚动也负责出发滚动 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!--日志输出位置 可相对、和绝对路径 --> <fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/error-log.log</fileNamePattern> <!-- 可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件假设设置每个月滚动,且<maxHistory>是6, 则只保存最近6个月的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件是,那些为了归档而创立的目录也会被删除--> <maxHistory>${maxHistory}</maxHistory> </rollingPolicy> <!-- 按照固定窗口模式生成日志文件,当文件大于20MB时,生成新的日志文件。窗口大小是1到3,当保存了3个归档文件后,将覆盖最早的日志。 <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy"> <fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/.log.zip</fileNamePattern> <minIndex>1</minIndex> <maxIndex>3</maxIndex> </rollingPolicy> --> <!-- 查看当前活动文件的大小,假如超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动 <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> <maxFileSize>5MB</maxFileSize> </triggeringPolicy> --> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <!-- WARN级别日志 appender --> <appender name="WARN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 过滤器,只记录WARN级别的日志 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>WARN</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 按天回滚 daily --> <fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/warn-log.log </fileNamePattern> <!-- 日志最大的历史 60天 --> <maxHistory>${maxHistory}</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <!-- INFO级别日志 appender --> <appender name="INFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 过滤器,只记录INFO级别的日志 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>INFO</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 按天回滚 daily --> <fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/info-log.log </fileNamePattern> <!-- 日志最大的历史 60天 --> <maxHistory>${maxHistory}</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <!-- DEBUG级别日志 appender --> <appender name="DEBUG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 过滤器,只记录DEBUG级别的日志 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>DEBUG</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 按天回滚 daily --> <fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/debug-log.log </fileNamePattern> <!-- 日志最大的历史 60天 --> <maxHistory>${maxHistory}</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <!-- TRACE级别日志 appender --> <appender name="TRACE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 过滤器,只记录ERROR级别的日志 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>TRACE</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 按天回滚 daily --> <fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/trace-log.log </fileNamePattern> <!-- 日志最大的历史 60天 --> <maxHistory>${maxHistory}</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <!--<logger name="java.sql.PreparedStatement" value="DEBUG" />--> <!--<logger name="java.sql.Connection" value="DEBUG" />--> <!--<logger name="java.sql.Statement" value="DEBUG" />--> <!--<logger name="com.ibatis" value="DEBUG" />--> <!--<logger name="com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource" value="DEBUG" />--> <!--<logger name="com.ibatis.common.jdbc.ScriptRunner" level="DEBUG"/>--> <!--<logger name="com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientDelegate" level="DEBUG" />--> <logger name="com.yooma.eshop.mapper" level="DEBUG"> <appender-ref ref="STDOUT"/> </logger> <!-- root级别 DEBUG --> <root level="INFO"> <!-- 控制台输出 --> <appender-ref ref="STDOUT"/> <!-- 文件输出 --> <appender-ref ref="ERROR"/> <appender-ref ref="INFO"/> <appender-ref ref="WARN"/> <appender-ref ref="DEBUG"/> <appender-ref ref="TRACE"/> </root></configuration>